其實SAR傳感器識別人體和桌子主要靠的是微波反射的特性差異，人體是含水多的活體組織，對電磁波的反射和吸收跟金屬或者木質的桌子完全不一樣，再加上人會有微小的呼吸心跳動作，SAR能捕捉到這種動態的細微變化，而桌子是靜止不動的，回波信號穩定，系統通過算法分析這些時序變化和強度差異就能區分開來，說白了就是活人會動，桌子不會，加上介電常數不同，機器自然就識別出來了
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把電腦自帶的驅動程序重新安裝一下試試
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我查過一些資料，SAR傳感器其實是通過發射雷達波然后接收回波來成像的，人體和桌子的表面材質、形狀、密度都不一樣，導致反射回來的信號特征也不同，比如人體更柔軟、輪廓圓潤，反射散射復雜，而桌子邊緣分明、結構規則，信號更容易預測，再加上現代AI算法訓練了大量的樣本數據，系統可以通過深度學習自動分類出哪些是人體哪些是家具，準確率還挺高的
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據我了解，SAR傳感器在識別目標的時候不光看靜態圖像，還會分析多幀之間的變化，比如說人即使站著不動也會有胸腔起伏，這種微動會產生多普勒頻移，而桌子完全是靜止的，沒有頻率變化，系統利用這一點就能輕松分辨出活體和物體，而且人體的介電屬性接近水，對微波的穿透和反射方式和木材或金屬制的桌子完全不同，結合極化方式和回波強度，機器可以做出準確判斷
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網上看到有人說SAR識別其實挺智能的，它不是單靠一次掃描，而是連續監測一段時間內的回波模式，人體因為體溫、濕度、生命體征的存在，會讓雷達信號產生特定的波動規律，而桌子作為無生命的物體，信號非常平穩，再加上現在用的都是高分辨率SAR加神經網絡模型，訓練時早就學過成千上萬的人和家具樣本，所以基本上一眼就能認出來哪個是人哪個是桌子，就跟我們看照片分男女一樣自然